Je partage avec vous aujourd’hui une vidéo en Français ! d’une des fonctionnalités phare de Pentaho.
Labellisée Streamline Data Refinery en interne, ce concept est une présentation de méthode de livraison des données Big Data à vos utilisateurs. Ce scénario se déroule en 3 étapes:
1/ Sélection des données souhaitées
Présenter à l’utilisateur un Dashboard contenant des Kpi’s générique de vos Data. Cela lui permet de définir les principaux éléments du périmètre cible de son analyse.
Il peut compléter ses choix avec autant de critères que vous lui proposerez.
2/ Préparation des données
Pentaho Data Integration (PDI) va prendre en compte les paramètres de l’utilisateur et dynamiquement filtrer les datasets utiles à rechercher dans votre Datalake on dans toutes sources de données imaginables.
Par la suite vous pouvez « automatiquement » annoter les données c’est à dire réellement créer un Metadata lisible pour votre utilisateur. Il s’agit bien ici d’un ETL qui va créer un dictionnaire de données pour qualifier vos hiérarchies d’axes d’analyse et vos principaux indicateurs et leurs attributs.
3/ Publication des données
En fin de traitement, PDI va publier le nouveau Metadata sur la console utilisateur Pentaho et dans le cas présent alerter l’utilisateur depuis son application BioMe de la disponibilité des données.
Celui-ci pourra alors utiliser l’outil de discovery de Pentaho, Pentaho Analyzer qui est dans cet exemple « embarqué » dans l’application BioMe.
Enjoy!
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